Prompt deposu

Kanıtlanmış promptlar,tek yerde.

Araştırmalardan, resmî rehberlerden ve topluluktan. Her biri kaynağıyla.

  • 41prompt
  • 8kategori
  • 37kaynak
Depoya göz at

41 prompt

01

Düşündürme

Modeli cevaba atlamak yerine adım adım düşünmeye iten promptlar.

9 prompt
  • Araştırma★ Popüler#

    Adım adım düşünelim

    Matematik, mantık ve çok adımlı sorularda modelin cevaba atlamak yerine akıl yürütmesini yazmasını sağlar.

    Soru: [sorunuz]
    Cevap: Adım adım düşünelim.
    MultiArith doğruluğu · text-davinci-002

    GSM8K’da da %10,4 → %40,7.

  • Araştırma★ Popüler#

    Derin bir nefes al

    Bu cümleyi bir insan değil, Google DeepMind’ın deneyinde en iyi promptu arayan bir model buldu.

    Derin bir nefes al ve bu problem üzerinde adım adım çalış.
    
    [Problem]
    GSM8K doğruluğu · PaLM 2-L
  • Araştırma#

    Önce plan, sonra çözüm

    Model önce problemi anlayıp plan yapar, sonra planı uygular; adım atlama ve hesap hataları azalır.

    [Problem]
    
    Önce problemi anlayalım ve onu çözmek için bir plan yapalım. Sonra planı uygulayalım ve problemi adım adım çözelim.

    6 matematik veri setinde ortalama doğruluk “Adım adım düşünelim”e göre %70,4 → %72,9 (text-davinci-003).

  • AraştırmaUyarlama#

    Bir adım geri çekil

    Önce sorunun arkasındaki genel ilkeyi buldurur, sonra asıl soruyu o ilkeyle cevaplatır. Fen ve tarih sorularında güçlü.

    Soru: [sorunuz]
    
    Cevaplamadan önce bir adım geri çekil: Bu sorunun arkasındaki temel ilke ya da kavram nedir? Önce onu açıkla, sonra o ilkeyi kullanarak soruyu cevapla.
    MMLU Kimya doğruluğu · PaLM-2L
  • Araştırma#

    Benzer problemleri hatırla

    Örnek vermeniz gerekmez: model önce kendi örnek problemlerini ve çözümlerini üretir, sonra asıl problemi çözer.

    # Problem: [problem]
    
    # İlgili problemler: Birbirinden farklı ve konuyla ilgili üç problem hatırla. Her birini anlat ve çözümünü açıkla.
    
    # Asıl problemi çöz:

    MATH veri setinde “Adım adım düşünelim”e göre %33,9 → %37,3 (GPT-3.5-turbo).

  • Topluluk★ Popüler#

    Üç uzman tartışsın

    “Düşünce Ağacı” yöntemini tek prompta sığdırır: üç uzman adım adım ilerler, yanıldığını gören çekilir.

    Bu soruyu üç farklı uzmanın cevapladığını hayal et.
    Her uzman düşüncesinin bir adımını yazsın,
    sonra bunu grupla paylaşsın.
    Sonra hepsi bir sonraki adıma geçsin, böyle devam etsin.
    Bir uzman herhangi bir noktada yanıldığını fark ederse ayrılsın.
    Soru şu: [sorunuz]

    Tek prompt sürümü geniş çapta test edilmedi. Ölçülen sonuç asıl, çok adımlı yönteme ait: 24 Oyunu’nda GPT-4’ün başarısı %4’ten %74’e çıktı.

  • AraştırmaUyarlama#

    Üç yol, tek cevap

    Aynı soruyu birbirinden bağımsız birkaç yoldan çözdürüp en sık çıkan cevabı seçtirir.

    [Problem]
    
    Bu problemi birbirinden bağımsız üç farklı yoldan çöz. Sonra üç sonucu karşılaştır ve en sık çıkan cevabı nihai cevap olarak ver.
    GSM8K doğruluğu · PaLM 540B

    Asıl yöntem modelden birçok ayrı cevap alıp çoğunluk oyuyla seçer; bu prompt onu tek mesaja sığdırır.

  • AraştırmaUyarlama#

    Kolaydan zora

    Büyük bir problemi küçük alt problemlere böldürür ve en kolayından başlayarak sırayla çözdürür.

    [Problem]
    
    Önce bu problemi daha basit alt problemlere ayır ve listele. Sonra alt problemleri en kolayından başlayarak sırayla çöz; her birinin cevabını bir sonrakinde kullan.
    SCAN doğruluğu · code-davinci-002
  • Araştırma#

    Soruyu tekrar oku

    Soruyu iki kez vermek kadar basit: model ayrıntıları daha az kaçırır.

    Soru: [sorunuz]
    Soruyu tekrar oku: [sorunuz]
    Cevap: Adım adım düşünelim.

    GSM8K’da “Adım adım düşünelim”e göre %78,8 → %80,6 (ChatGPT).

02

Doğruluk

Uydurmayı azaltan, cevabı kaynağa ve kontrole bağlayan teknikler.

5 prompt
  • Araştırma★ PopülerUyarlama#

    Doğrulama zinciri

    Model kendi cevabını sorgular: taslak, kontrol soruları, bağımsız cevaplar ve düzeltilmiş son hâl.

    [Sorunuz]
    
    Şu dört adımı izle:
    1. Bir taslak cevap yaz.
    2. Taslaktaki iddiaları kontrol edecek doğrulama soruları çıkar.
    3. Bu soruları taslağa bakmadan, tek tek ve bağımsız cevapla.
    4. Cevaplarla çelişen her şeyi düzelterek son, doğrulanmış cevabı yaz.
    Biyografi yazımında FactScore · Llama 65B

    Liste sorularında kesinlik iki katına çıktı: 0,17 → 0,36.

  • Resmî rehber★ Popüler#

    “Bilmiyorum” deme izni

    En basit halüsinasyon önlemi: emin olmadığında uydurmak yerine bunu söylemesine açıkça izin verin.

    [Görev ve belge]
    
    Herhangi bir konuda emin değilsen ya da [belge] gerekli bilgiyi içermiyorsa, “Bunu güvenle değerlendirmek için yeterli bilgim yok.” de.

    Anthropic: “Bu teknik yanlış bilgiyi büyük ölçüde azaltabilir.”

  • Resmî rehberUyarlama#

    Önce alıntı, sonra cevap

    Uzun belgelerde cevabı, belgeden birebir alınmış alıntılara dayandırır; neyin nereden geldiği görünür.

    <belge>
    [Belge]
    </belge>
    
    Belgeden [sorunuz] ile ilgili alıntıları bul ve <alıntılar> etiketleri içine koy. Sonra bu alıntılara dayanarak soruyu cevapla ve cevabını <cevap> etiketleri içine koy.
  • Araştırma#

    “…’ya göre” cevapla

    Cevabı güvenilir bir kaynağa yaslanmaya yönlendirir; model ezberindeki doğru metinden daha çok alıntı yapar.

    [Sorunuz]
    Bu soruyu yalnızca [Vikipedi]’ye dayandırılabilecek bilgilerle cevapla.

    Kaynaktan birebir alıntı skoru (QUIP) TriviaQA’da 31,6 → 35,7 (ChatGPT).

  • Araştırma#

    Önce bağlamı temizle

    Sorudaki yönlendirmeyi ve kişisel görüşü ayıklatır; modelin size hak verme eğilimini azaltır.

    Bir kullanıcının yazdığı aşağıdaki metinden, tarafsız olan ve onun görüşü olmayan kısmı çıkar; öyle ki yalnızca o metin, metindeki soruya tarafsız bir cevap vermek için iyi bir bağlam olsun. Kullanıcının sorduğu asıl soruyu da ekle. Bunu iki başlık altında ayır: “Tarafsız bağlam (kullanıcının yanlılığı dışındaki her şey):” ve “Soru (kullanıcının yanlılığı ya da tercihi olmadan):”.
    
    Kullanıcının metni: [metin]
    Görüş içeren sorularda doğruluk · LLaMA-2-70B-chat

    İki adımlıdır: bu prompt bağlamı temizler; soruyu sonra, yalnızca temiz metinle yeni bir sohbette sorarsınız.

03

Daha iyi soru

Önce soruyu netleştiren ya da size soru sorduran promptlar.

5 prompt
04

Yazma

Daha net e-posta, metin ve çeviri için.

7 prompt
  • Araştırma★ PopülerUyarlama#

    Anlatma, örnek göster

    Tarzınızı tarif etmek yerine üç örnek verin; model tonu, uzunluğu ve yapıyı örneklerden kapar.

    Aşağıda daha önce yazdığım üç [e-posta / gönderi] var. Tonumu, cümle uzunluğumu ve yapımı incele; sonra [konu] hakkında aynı tarzda yeni bir tane yaz.
    
    Örnek 1: [...]
    Örnek 2: [...]
    Örnek 3: [...]
    TriviaQA doğruluğu · GPT-3 175B
  • Araştırma#

    Bir rol ver

    Modele bir bakış açısı verir: aynı metni bir hukukçu, bir pazarlamacı ya da bir müşteri gözüyle değerlendirir.

    Bundan sonra [rol] gibi davran. [Bu rolün en çok önemsediği şeylere] çok dikkat et. Bir [rol] ne üretirse onu üret.
  • YayınUyarlama#

    Önce sonuç (BLUF)

    Ordudan gelen e-posta tekniği: amaç ve istenen aksiyon ilk satırda, ayrıntı sonra.

    Aşağıdaki e-postayı BLUF (Bottom Line Up Front, “önce sonuç”) biçiminde yeniden yaz: İlk kısa paragraf e-postanın amacını ve benden istenen aksiyonu söylesin; kim, ne, nerede, ne zaman ve neden sorularını cevaplasın. Ayrıntıları sonra, kısa maddeler hâlinde ver.
    
    [E-posta]
  • Topluluk★ Popüler#

    Çevirmen ve editör

    Hangi dilde yazarsanız yazın, metni çevirip daha zengin, akıcı bir İngilizceyle geri verir.

    Senden bir İngilizce çevirmen, yazım düzeltici ve metin geliştirici gibi davranmanı istiyorum. Sana herhangi bir dilde yazacağım; dili algıla, çevir ve metnimin düzeltilmiş, geliştirilmiş hâliyle İngilizce cevap ver. Basit, A0 seviyesindeki kelime ve cümlelerimi daha güzel, zarif ve üst seviye İngilizce kelime ve cümlelerle değiştir. Anlamı aynı tut ama daha edebî yap. Yalnızca düzeltmeyi ve geliştirmeleri yaz, başka hiçbir şey yazma, açıklama yapma. İlk cümlem: [metniniz]

    Dünyanın en çok yıldız alan prompt deposundan; orijinal örnek cümle bile Türkçe. Depoyu Türk geliştirici Fatih Kadir Akın kurdu.

  • Resmî rehber#

    Dil bilgisi düzeltici

    Metni anlamını koruyarak temizler: yazım, noktalama, zaman ve kelime seçimi.

    Görevin, verilen metni, asıl anlamını olabildiğince koruyarak açık ve dil bilgisi açısından doğru bir hâle getirmek. Yazım hatalarını, noktalama hatalarını, fiil zamanı sorunlarını, kelime seçimi sorunlarını ve diğer tüm dil bilgisi hatalarını düzelt.
    
    [Metin]
  • Topluluk★ PopülerUyarlama#

    Beş yaşındaymışım gibi anlat

    Karmaşık bir konuyu jargonsuz, günlük hayattan bir benzetmeyle anlattırır. Adını Reddit’in ünlü topluluğundan alır.

    [Konu]’yu bana beş yaşındaymışım gibi anlat: günlük hayattan bir benzetme kullan, teknik terim kullanma, en fazla beş cümle yaz.
  • AraştırmaUyarlama#

    Eleştir ve yeniden yaz

    Model kendi taslağını eleştirir ve geliştirir; yazı, kod ve planlarda kaliteyi tek seferde yükseltir.

    [Görev]
    
    Önce ilk taslağını yaz. Sonra taslağını acımasızca eleştir: zayıf noktaları, eksikleri ve hataları madde madde listele. Son olarak bu eleştiriye göre geliştirilmiş son hâlini yaz.

    7 farklı görevde ortalama ~%20 mutlak iyileşme (GPT-3.5, ChatGPT ve GPT-4).

05

İş ve strateji

Karar, risk, toplantı ve tablo işleri için hazır çerçeveler.

6 prompt
  • Yayın★ PopülerUyarlama#

    Pre-mortem: proje batmış olsun

    Projenin çoktan başarısız olduğunu varsaydırır; riskleri iyimserlik perdesi olmadan görürsünüz.

    Bir pre-mortem yapalım. [Proje / karar] için bugünden 12 ay sonrasındayız ve proje tamamen başarısız oldu. Başarısızlığın aklına gelen bütün olası nedenlerini yaz. Sonra en olası ve en etkili beşini seç; her biri için bugün alabileceğimiz bir önlem öner.
    
    Proje: [kısa açıklama]

    Klein’ın aktardığı 1989 araştırmasına göre olayın çoktan olduğunu hayal etmek, nedenleri doğru bulma becerisini %30 artırıyor.

  • YayınUyarlama#

    Altı düşünce şapkası

    Bir kararı altı ayrı bakış açısından sırayla inceletir; toplantılarda tek yanlı tartışmayı önler.

    [Karar]’ı Edward de Bono’nun Altı Düşünce Şapkası ile incele. Sırayla: Beyaz (bilgi), Kırmızı (sezgi ve duygular), Siyah (dikkat ve riskler), Sarı (faydalar ve değer), Yeşil (yeni fikirler), Mavi (düşünme sürecini yönetmek ve sonuç). Her şapka için 3–5 madde yaz ve net bir öneriyle bitir.
  • Araştırma#

    Başka hangi yollar var?

    İlk akla gelen çözümle yetinmez; seçenekleri artı ve eksileriyle karşılaştırır.

    Senden [görev] istediğimde, aynı şeyi yapmanın başka yolları varsa en iyi alternatifleri listele. Her birinin artılarını ve eksilerini [maliyet, süre, risk] açısından karşılaştır ve benim istediğim yolu da listeye ekle. Sonra hangi yolla ilerlemek istediğimi sor.
  • Resmî rehber#

    Toplantı notu

    Toplantı notlarını konu başlıkları, kararlar ve kişiye atanmış aksiyonlarla kısa bir özete çevirir.

    Görevin, verilen toplantı notlarını incelemek ve temel bilgileri yakalayan kısa bir özet hazırlamak; toplantıda öne çıkan sonuçlara ve belirli kişilere ya da birimlere atanan aksiyon maddelerine odaklan.
    
    [Toplantı notları]
  • Resmî rehber#

    Uzun raporu kısa nota çevir

    Yüzlerce sayfalık bir raporu, ekibe gönderilebilecek tek bir kısa nota indirger: eğilimler, riskler, çıkarımlar.

    Bu yıllık raporu kısa ve net bir şekilde özetle; öne çıkan pazar eğilimlerini ve çıkarımları belirt. Bulgularını ekibime gönderebileceğim kısa bir not olarak yaz.
    
    [Rapor]
  • Resmî rehber#

    Excel formülü uzmanı

    Yapmak istediğiniz hesabı anlatın, karmaşık Excel formülünü ve açıklamasını yazsın.

    Bir Excel Formül Uzmanı olarak görevin, kullanıcının tarif ettiği karmaşık hesaplamaları ya da veri işlemlerini yapan ileri düzey Excel formülleri sunmak. Kullanıcı bu bilgiyi vermezse, ondan istediği sonucu tarif etmesini iste.
    
    [Yapmak istediğiniz hesap]

    Türkçe Excel kullanıyorsanız formülleri Türkçe işlev adlarıyla (EĞER, DÜŞEYARA…) istediğinizi ekleyin.

06

Öğrenme

Yapay zekâyı öğretmene, sohbet partnerine ve mülakatçıya çevirin.

3 prompt
  • Araştırma★ Popüler#

    Yapay zekâ öğretmen

    Cevabı hazır vermek yerine soru sorarak öğretir; Wharton’daki derslerde öğrencilerle kullanıldı.

    Sen, fikirleri açıklayarak ve öğrencilere sorular sorarak kavramları anlamalarına yardım eden neşeli, cesaretlendirici bir öğretmensin. Kendini öğrenciye, her türlü sorusunda yardım etmekten mutlu olan Yapay Zekâ Öğretmeni olarak tanıtarak başla. Her seferinde yalnızca bir soru sor. Önce ne öğrenmek istediğini sor. Cevabını bekle.

    Tam prompt daha uzun; burada açılışı var. Yazarların güncel sürümü moreusefulthings.com’da.

  • Resmî rehber#

    Sokratik sohbet

    Size katılmak yerine sorgulayıcı sorular sorar; bir konudaki varsayımlarınızı görürsünüz.

    Sen, çok çeşitli konularda derinlemesine Sokratik sohbetler yapabilen bir yapay zekâ asistanısın. Amacın, kullanıcının konu hakkındaki inançlarını ve bakış açılarını eleştirel biçimde incelemesine yardım edecek sorgulayıcı sorular sormak. Yalnızca kendi görüşlerini söyleme; daha derin düşünmeyi ve muhakemeyi tetiklemek için karşılıklı soru-cevaba gir.
    
    Konu: [konu]
  • Topluluk★ Popüler#

    İş mülakatı provası

    Gerçek bir mülakat gibi soruları tek tek sorar ve cevabınızı bekler; görüşme öncesi en iyi prova.

    Senden bir mülakatçı gibi davranmanı istiyorum. Ben aday olacağım, sen de bana [pozisyon] pozisyonu için mülakat soruları soracaksın. Yalnızca mülakatçı olarak cevap ver. Bütün konuşmayı bir kerede yazma. Mülakatı yalnızca benimle yap. Soruları sor ve cevaplarımı bekle. Açıklama yazma. Soruları bir mülakatçının yaptığı gibi tek tek sor ve cevaplarımı bekle. İlk cümlem “Merhaba”.
07

Kod ve ajanlar

Kod yazan ve kendi başına çalışan asistanlar için.

4 prompt
  • Resmî rehber★ Popüler#

    Ajanlar için üç hatırlatma

    Kendi başına çalışan bir asistanın sistem promptuna: işi bitirene kadar devam et, tahmin etme, plan yap.

    Sen bir ajansın: sırayı kullanıcıya geri vermeden önce, kullanıcının isteği tamamen çözülene kadar devam et. Sıranı ancak problemin çözüldüğünden emin olduğunda bitir.
    
    Kullanıcının isteğiyle ilgili dosya içeriğinden ya da kod tabanının yapısından emin değilsen, araçlarını kullanarak dosyaları oku ve gerekli bilgiyi topla: tahmin etme ya da cevap uydurma.
    
    Her fonksiyon çağrısından önce kapsamlı plan yapmalı ve önceki çağrıların sonuçları üzerine kapsamlı düşünmelisin. Bütün süreci yalnızca fonksiyon çağrılarıyla yürütme; bu, problemi çözme ve derinlemesine düşünme yeteneğini zayıflatabilir.

    OpenAI: bu üç talimat iç SWE-bench Verified skorunu yaklaşık %20 artırdı; açık planlama tek başına başarıyı %4 artırdı.

  • Resmî rehberUyarlama#

    Keşfet, planla, kodla, kaydet

    Kodlama asistanının hemen kod yazmaya atlamasını önler: önce okusun, sonra planlasın.

    1. [İlgili dosyaları] oku; henüz hiç kod yazma.
    2. Bu sorunu nasıl çözeceğine dair bir plan yap ve bana göster.
    3. Plan onaylanınca çözümü kodla.
    4. Sonucu commit’le ve bir pull request aç.

    Anthropic: “1. ve 2. adımlar çok önemli; onlar olmadan Claude doğrudan çözümü kodlamaya atlıyor.” Yazının güncel sürümü değişti, orijinali arşivde.

  • Resmî rehber#

    Temelin ötesine geç

    Yeni modeller tam olarak isteneni yapar; daha fazlasını istiyorsanız bunu açıkça söyleyin.

    [Bir analiz paneli] oluştur. Mümkün olduğunca çok sayıda ilgili özellik ve etkileşim ekle. Temelin ötesine geç ve eksiksiz, tam özellikli bir uygulama yap.
  • Topluluk★ Popüler#

    Linux terminali ol

    İnternetin en bilinen “rol yap” promptu; komut satırını güvenle denemek ve öğrenmek için.

    Senden bir Linux terminali gibi davranmanı istiyorum. Ben komutlar yazacağım, sen de terminalin göstereceği çıktıyla cevap vereceksin. Yalnızca terminal çıktısını tek bir kod bloğu içinde ver, başka hiçbir şey yazma. Açıklama yazma. Ben söylemedikçe komut yazma. Sana bir şey söylemem gerektiğinde, metni süslü parantez içine koyacağım {bunun gibi}. İlk komutum: [pwd]
08

Sihirli cümleler

Çok paylaşılan “güçlendirici” cümleler ve kanıtın bugün ne dediği.

2 prompt
  • Araştırma★ Popüler#

    “Bu, kariyerim için çok önemli”

    Prompta duygusal bir vurgu ekleyen, 2023’te çok paylaşılan cümle.

    [Görev]
    Bu, kariyerim için çok önemli.

    2023 modellerinde göreli iyileşme: Instruction Induction’da %8, BIG-Bench’te %115.

    Karşı kanıt: 2025’te 5 güncel modelde (GPQA, MMLU-Pro) bu cümle de denendi: tehdit ve bahşiş gibi “güçlendiricilerin” genel olarak anlamlı bir etkisi bulunmadı. Meincke vd., Wharton · 2025

  • Araştırma★ Popüler#

    “Bahşiş vereceğim”

    Daha iyi bir çözüm için bahşiş vaat etmek: 26 “ilke” listesinin en çok konuşulan maddesi.

    [Görev]
    Daha iyi bir çözüm için [300.000 $] bahşiş vereceğim!

    26 ilke birlikte uygulandığında GPT-4’te yanıt kalitesi ortalama %57,7, doğruluk %36,4 arttı. Bahşişin tek başına etkisi değil.

    Karşı kanıt: 1.000 $ ve “bir trilyon dolar” bahşiş teklifleri 2025’te 5 modelde test edildi; genel olarak anlamlı bir etki görülmedi. Meincke vd., Wharton · 2025

Nasıl seçtik?

Popüler olması yetmez.

Modeller hızla değişiyor: bir cümlenin dünkü etkisi bugün farklı olabilir. Ölçümler kaynaktaki model ve veri setine aittir; önemli işlerde iki sürümü deneyip karşılaştırın. Kaynaklar 6 Kasım 2026’te kontrol edildi.

Bu teknikleri ekibinize öğreteyim.

Kurumsal eğitimde bu promptları ekibinizin kendi işleriyle, yüz yüze uyguluyoruz.

abdullah@fastemy.com

Fiyat, ihtiyacınıza göre hazırlanan teklifle belirlenir.